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本文目录一览：

• 1、人工智能入门书籍
• 2、数字化供应链排名

人工智能入门书籍

《机器学习》（周志华）：这本书系统地介绍了机器学习的基本概念、方法和应用，是一本很好的入门教材。《模式识别与机器学习》（Christopher M. Bishop）：这本书详细介绍了模式识别和机器学习的基本理论和方法，适合有一定数学基础的读者。

《深度学习》（Deep Learning）作者：Ian Goodfellow， Yoshua Bengio 和 Aaron Courville 深度学习是人工智能的一个重要分支，这本书提供了深入的理论基础和丰富的实践案例。它详细介绍了神经网络的工作原理、训练技巧以及在图像识别、语音处理等领域的应用。

《机器学习》(周志华著)：这部入门级经典之作，覆盖了监督学习、无监督学习等基础概念和算法。 《统计学习方法》(李航著)：深入讲解常用统计学习方法，如感知器和决策树等。 《深度学习》(花书) (Ian Goodfellow等著)：深度解析深度学习理论和实践，如深度神经网络和卷积神经网络。

数字化供应链排名

数字化供应链是指利用信息技术和数字化手段对供应链进行管理和优化，以提高供应链的效率、灵活性和可持续性。数字化供应链（DSC）DigitalSupplyChain是全球化、智能化、柔性化生产的基础，在设计或对实物数字化、可视化。通过平台实现B2B或C2M的批量生产或是单件定制。

数字化供应链，基于云计算与大数据技术，实现智能化、全球化、柔性化生产的基础。它通过平台化运作，支持B2B或C2M的批量生产与单件定制，是现代企业实现高效运营的关键。数字化供应链的核心在于将实体物品转化为数字信息，为全球化智能生产提供可能。

数据共享和可视化是数字化供应链的关键组成部分，它通过实现供应链各环节间数据的共享和可视化，如订单、库存和物流信息，增强了供应链的透明度和可见性。

总结来说，数字化供应链是将业务流程数字化，通过数据化工具和信息化平台，打造了一个无缝连接、高效响应的供应链生态系统。它正在重塑企业的商业逻辑，是现代企业实现可持续竞争优势的必然选择。